Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Penduduk Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jambi
Abstract
This study aims to examine and analyze the effect of the human development index, population growth and the open unemployment rate on the poverty rate in Jambi Province. The type of data used in this study is quantitative data, while the source of data used in this study is secondary data from BPS Jambi Province. The object of this research is Jambi Province. This study uses time series data for 12 years, starting from 2010 to 2021. The analytical method used is multiple linear regression. The estimation results show that simultaneously the independent variables, namely the human development index, population growth and the open unemployment rate have a significant influence on the poverty level with a Prob value (F-statistic) of 0.00001. Partially, the independent variable human development index has a positive and significant effect on the poverty level in Jambi Province with a T value of 2.371967 and a probability value of 0.0451 or less than β0 = 0.05 (0.0451 < 0.05) and population growth has a positive and significant effect on the poverty rate in Jambi Province with a T count value of 2.235197 with a probability of 0.0558 or greater than β0 = 0.05 (0.0558 < 0.05), while the open unemployment rate has a negative and significant effect on the poverty rate in Jambi Province, the T count value is -1.541635 with a probability of 0.0356 or less than β0 = 0.05 (0.0356< 0.05).
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Baeti, N. 2013. Pengaruh pengangguran, pertumbuhan ekonomi, dan pengeluaran pemerintah terhadap pembangunan manusia kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2007-2011. Economics Development Analysis Journal, 2(3).
Dewanti, A. K. 2020. Meningkatnya Angka Pengangguran dan Kemiskinan. Arsip Publikasi Ilmiah Biro Administrasi Akademik.
Dewi, N., Yusuf, Y., & Iyan, R. Y. 2017. Pengaruh kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau , Doctoral dissertation, Riau University.
Ferezagia, D. V. 2018. Analisis tingkat kemiskinan di Indonesia. Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 1(1).
Franita, R. 2016. Analisa pengangguran di Indonesia. Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 1(3), 88-93.
Harlik, H., Amir, A., & Hardiani, H. 2013. Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dan pengangguran di Kota Jambi. Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah, 1(2), 109-120.
Kbbi, K. B. B. I. 2016. Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Kementerian Pendidikan Dan Budaya.
Khoiroh, U. 2011. Uji Heteroskedastisitas pada Regresi Nonparametrik, Doctoral dissertation, Universitas Airlangga.
Lubis, D. I. D., & Hidayat, R. 2019. Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian pada Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma Medan. Jurnal Ilman: Jurnal Ilmu Manajemen, 5(1).
Maipita, I. 2014. Mengukur kemiskinan & distribusi pendapatan. UPP STIM YKPN.
Muslim, M. R. 2014. Pengangguran terbuka dan determinannya. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 15(2), 171-181.
Novia, A. D. 2012. Analisis perbandingan uji autokorelasi Durbin-Watson dan Breusch-Godfrey, Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Nurwati, N. 2008. Kemiskinan: Model pengukuran, permasalahan dan alternatif kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran, 10(1), 1.
Pratowo, N. I. 2012. Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Studi Ekonomi Indonesia, 1(1), 15-31.
Prawoto, N. 2008. Memahami kemiskinan dan strategi penanggulangannya. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 9(1), 56-68.
Puspitasari, D. 2009. Analisis pengaruh CAR, NPL, PDN, NIM, BOPO, LDR, dan suku bunga SBI terhadap ROA (Studi pada bank devisa Di Indonesia perioda 2003-2007), Doctoral dissertation, program Pascasarjana Universitas Diponegoro.
Quraisy, A. 2020. Normalitas Data Menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Saphiro-Wilk: Studi kasus penghasilan orang tua mahasiswa Prodi Pendidikan Matematika Unismuh Makassar. J-HEST Journal of Health Education Economics Science and Technology, 3(1), 7-11.
Rian Dani, & Iqra Wiarta. 2022. Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Metode Risk- Based Bank Rating (RBBR) pada PT. Bank Mega Syariah Periode Tahun 2017-2021. MAMEN: Jurnal Manajemen, 1(3), 349–360. https://doi.org/10.55123/mamen.v1i3.705
Rochaida, E. 2016. Dampak Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Keluarga Sejahtera di Provinsi Kalimantan Timur. Forum Ekonomi, 18(1).
Sabiq, R. M., & Nurwati, N. 2021. Pengaruh Kepadatan Penduduk Terhadap Tindakan Kriminal. Jurnal Kolaborasi Resolusi Konflik, 3(2), 161-167.
Statistik, B. P. 2021. Badan Pusat Statistik.
Statistik, B. P. 2021. Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi.
Suliswanto, M. S. W. 2010. Pengaruh produk domestik bruto (PDB) dan indeks pembangunan manusia (IPM) terhadap angka kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 8(2), 357-366.
Syaadah, N. 2014. Analisis Dampak Pertambahan Penduduk Terhadap Penyerapan Angkatan Kerja. Jurnal ilmiah pendidikan geografi, 2(1), 61-62.
Usmadi, U. 2020. Pengujian persyaratan analisis (Uji homogenitas dan uji normalitas). Inovasi Pendidikan, 7(1).
Wiarta, I. 2020. Pengaruh rasio kecukupan modal, likuiditas dan operasioal terhadap kinerja keuangan Bank Syariah di Indonesia (Studi Empiris Pada BRI Syariah). Journal Development, 8(1), 90-95.
Windia, W. 2015. Sekali Lagi Tentang Pengentasan Kemiskinan (Di Bali). Piramida, 11(1), 1-7.
Yuliara, I. M. 2016. Regresi Linier Berganda. Denpasar: Universitas Udayana.
Zulfa, A. 2016. Pengaruh pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran di kota lhokseumawe. Jurnal Visioner & Strategis, 5(1).
DOI: http://dx.doi.org/10.33087/jmas.v7i2.646
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains) Published by Master of Management Program, Faculty of Economics, Batanghari University |
